课程采用必学+选修的方式，采用易、中、难循序渐近的方式设计全部课程内容，每一阶段，针不同数据企业岗位用人要求设计。适配不同层次， 不同需求、不同学历，不同专业的学员需求。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
课程采用必学+选修的方式，采用易、中、难循序渐近的方式设计全部课程内容，每一阶段，针不同数据企业岗位用人要求设计。适配不同层次， 不同需求、不同学历，不同专业的学员需求。
课程内容系统全面。九大阶段、十三大AI企业热门技术，紧扣时下主流热点的AI技术（文字、图像、语音、视频），如：机器视觉、NLP自然语言处理、语音识别。
整体课涉及经典AI应用有：智能推荐、图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别、文档智能分类、舆情分析、语音转文字、文字转语音、精准营销、问答机器人等。
知识图谱，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用 可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、 构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
包括大量未来AI即将流行的技术，如：半监督学习/迁移学习/强化学习/知识图谱/边缘计算/嵌入式人工智能等。
学习模型部署、学习分布式部署及大数据环境下AI模型部署、封装Restful接口+flask服务+WebUI调用的项目实现案例。
人工智能+大数据，适应企业更高需求。配置专门的深度学习 GPU 服务器，全真GPU深度学习模型训练环境搭建。
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